大概了解就这么多了，如果你还想深入了解的话，可以找一些图像专业方面的书籍，或者找一些去噪方面的综述性的论文看看在电容滤波和电感滤波二者之间什么适用于大电流负载,不存在纯粹的电容滤波或电感滤波，滤波总是应用了分压的原理，常说的电容滤波其实是与电源的内阻构成RC滤波，常说的电感滤波其实是与负载电阻构成LR滤波，LC构成的滤波应该是效果最好的，由于电感的直流电阻很小，所以很适合大电流负载。
不存在纯粹的电容滤波或电感滤波，滤波总是应用了分压的原理，常说的电容滤波其实是与电源的内阻构成RC滤波，常说的电感滤波其实是与负载电阻构成LR滤波，LC构成的滤波应该是效果最好的，由于电感的直流电阻很小，所以很适合大电流负载。但是，如果硬要在电容滤波和电感滤波之间做选择，那还是电容滤波更适合大电流负载，因为电感的直流电阻再小，也总是有的
不同的滤波器用于不同的噪声，很难说某一个降噪滤波器能符所有的噪声。首先，说一下噪声的类型吧，噪声的分类和该噪声的分布符合什么模型有关，常见的噪声有高斯白噪声、椒盐噪声、泊松分布噪声、指数分布噪声等。其次，采用的滤波器有空域滤波器，比如均值滤波器、中值滤波器、低通滤波器、高斯滤波等；频域滤波器，比如小波变换、傅里叶变换、余弦变换等；形态学滤波器，主要是通过膨胀和腐蚀等形态学操作进行去噪。第三，对应场合。一般平时见的比较多是是高斯白噪声，像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波可以去噪。还有在低照度下，比如晚上拍照时的图像，一般属于泊松分布的噪声，可以采用一些3d去噪算法，比如效果不错的BM3D算法。像椒盐噪声，一般用中值滤波基本可以去噪。大概了解就这么多了，如果你还想深入了解的话，可以找一些图像专业方面的书籍，或者找一些去噪方面的综述性的论文看看
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